Na Real Hearing, nós nos dedicamos a fornecer o melhor etiquetamento (“diarisation”) do palestrante. Embora os modelos atuais só funcionem para transcrições assincrônicas, nós estamos trabalhando para melhorar a transcrição em tempo real.
Alguns fatores podem afetar a precisão dos modelos de “diarisation” do palestrante. O tempo de conversa é um deles. Se um palestrante fala menos de 15 segundos, pode ser difícil para o modelo identificar se é ele ou ela. Geralmente, é recomendável que um palestrante fale por mais de 30 segundos, para poder ser identificado com precisão.
A velocidade e o tipo de comunicação também têm um impacto sobre a precisão. Se a conversa for clara e organizada, e se houver pouco ruído no ambiente, é mais provável que o modelo identifique corretamente cada palestrante. Portanto, para um adequado funcionamento, é essencial falar claramente, manter um ritmo adequado, evitar interrupções, e que o palestrante que não estiver participando ativamente desligue seus microfones.
Obrigado por escolher a Real Hearing.
[1] Diarisation: : O processo de identificar e etiquetar palestrantes em um arquivo de áudio ou de gravação de voz. A meta do etiquetamento (“diarisation”) é separar uma gravação de áudio em segmentos individuais para cada palestrante e assignar uma única etiqueta a cada palestrante.